El mundo de la tecnología está en constante cambio y evolución. Cada año, nuevas tendencias emergen y tienen un impacto significativo en la forma en que vivimos y trabajamos.
Según Gartner, las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024 son las siguientes:
1- Gestión de la confianza, riesgo y la seguridad de la IA
La IA se está volviendo cada vez más importante para las organizaciones, pero también presenta riesgos de seguridad y privacidad, obligando a establecer una estrategia de gestión del riesgo y la seguridad de la IA para proteger sus datos y sistemas.
Algunos de los riesgos de seguridad y privacidad asociados con la IA incluyen:
Fraudes: La IA puede ser utilizada para cometer fraudes, como falsificar documentos o realizar transacciones fraudulentas.
Manipulación: La inteligencia artificial puede ser utilizada para manipular a las personas, como mediante la creación de noticias falsas o la difusión de desinformación.
Privacidad: La IA puede recopilar y utilizar datos personales de las personas de manera que viole su privacidad.
“Para el 2026, las empresas que apliquen controles de seguridad a las aplicaciones de inteligencia artificial consumirán un 50% menos de información inexacta o ilegítima que conduce a la toma de decisiones defectuosa”.
2- Gestión continua de la exposición a amenazas
Las amenazas cibernéticas son cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. En ese sentido, las empresas deben adoptar una estrategia de gestión continua de la exposición a amenazas para identificar y responder rápidamente a las amenazas emergentes.
Desde esta perspectiva, algunos de los puntos más importantes a considerar son:
Monitoreo continuo de los sistemas y redes.
Uso de herramientas de detección de amenazas.
Implementación de controles de seguridad.
Formación de los empleados sobre la seguridad cibernética.
“Para el 2026, las organizaciones que prioricen sus inversiones en seguridad, basándose en un programa continuo de gestión de exposición a amenazas, experimentarán una reducción de dos tercios en las violaciones de seguridad”.
3- Tecnología sustentable
La inteligencia artificial sostenible se refiere a la aplicación de principios y prácticas de sostenibilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA. Su objetivo es reducir el impacto ambiental y promover prácticas éticas en el diseño, implementación y operación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
En definitiva, busca equilibrar el progreso tecnológico con la responsabilidad ambiental y ética, asegurando que la adopción de la IA contribuya a un futuro más sostenible y equitativo. Este enfoque es esencial para abordar los desafíos actuales y futuros relacionados con la tecnología y su impacto en el medio ambiente.
“Para el 2027, el 25% de los CIOs tendrán su compensación vinculada al impacto de la tecnología sostenible que hayan logrado”.
4- Ingeniería de plataformas
Esta práctica reduce la carga cognitiva de los desarrolladores, lo que les permite centrarse en las tareas más creativas y estratégicas. Esto se consigue mediante la mejora de la experiencia y la productividad del desarrollador a través del uso de plataformas de autoatención, lo que les proporciona las herramientas y los recursos que necesitan para crear aplicaciones y servicios de alta calidad de forma rápida y eficiente.
La ingeniería de plataformas también mejora las capacidades de los desarrolladores para dirigir, gestionar y desarrollar de forma independiente sus aplicaciones. Esto les da más control sobre su trabajo y les permite ser más innovadores.
“En 2026, un 80% de las divisiones de ingeniería de software establecerán sus equipos de plataforma como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables para la entrega de aplicaciones”.
5- Desarrollo asistido por IA
La IA se está utilizando para automatizar tareas de desarrollo de software, lo que libera a los desarrolladores para que se concentren en tareas más creativas y estratégicas. Las organizaciones deben adoptar una estrategia de desarrollo aumentada por IA para aprovechar los beneficios de ésta en el desarrollo de software.
Algunos de los beneficios del desarrollo aumentado por IA incluyen:
Aumento de la productividad de los desarrolladores.
Reducción de los errores de desarrollo.
Mejora de la calidad del software.
“Para el 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de codificación de inteligencia artificial, un aumento significativo desde menos del 10% a principios de 2023”.
6- Plataformas industriales en la nube
Las plataformas industriales en la nube representan una evolución significativa en la forma en que las industrias gestionan sus operaciones y datos. Estas plataformas aprovechan la infraestructura de computación en la nube para ofrecer servicios y soluciones específicas a los sectores industriales.
Esta tecnología ofrece entre otras ventajas:
Flexibilidad y escalabilidad.
Conectividad global.
Reducción de costos.
Mejora de la eficiencia.
Seguridad y cumplimiento normativo.
“Para el año 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas de nube de la industria para acelerar sus iniciativas comerciales, un aumento significativo desde menos del 15% en 2023”.
7- Aplicaciones inteligentes
Las aplicaciones inteligentes representan una categoría de software que incorpora tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer funciones avanzadas y personalizadas. Estas aplicaciones utilizan el análisis de datos y la toma de decisiones autónoma para mejorar la experiencia del usuario y proporcionar soluciones más eficientes.
Algunos ejemplos de propósitos a los cuales puede servir esta tecnología son:
Personalización de la experiencia del cliente.
Predicción de comportamientos.
Automatización de tareas.
Automatización de procesos empresariales.
Análisis de sentimientos.
“Para el 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilizará inteligencia artificial para impulsar interfaces de usuario personalizadas y adaptativas, en comparación con menos del 5% en 2023”.
8- IA generativa democratizada
La IA generativa, que se utiliza para crear contenido creativo, como imágenes, música y texto, está cada vez más disponible para el público en general, resaltando estas funciones:
Creación de contenido creativo: La IA generativa puede utilizarse para crear contenido creativo de una forma que antes era imposible o muy costosa. Esto abre nuevas oportunidades para artistas, músicos, escritores y otros creadores.
Personalización: Puede utilizarse para crear experiencias personalizadas para los usuarios. Por ejemplo, se puede utilizar para generar recomendaciones de productos, crear contenido específico o personalizar la interfaz de usuario de una aplicación.
Automatización: Se usa para automatizar tareas, como la creación de informes, la generación de código o la traducción de idiomas. Esto puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo y dinero.
“Para el 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs generativas de inteligencia artificial, modelos y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023”.
9- Fuerza laboral conectada y aumentada
Se refiere a la transformación de la forma en que los empleados colaboran, acceden a información y realizan tareas mediante la integración de tecnologías avanzadas. Esta evolución implica la conexión de los trabajadores a través de dispositivos y la incorporación de tecnologías como la realidad aumentada y virtual para mejorar la eficiencia y la experiencia laboral.
En este escenario, se sugieren algunas medidas que contribuyen a que esta evolución en la tecnología para la fuerza laboral se ejecute de la mejor forma:
Provisión de dispositivos móviles y tecnologías de realidad aumentada y virtual a los empleados.
Formación de los empleados en el uso de estas tecnologías.
Creación de un entorno de trabajo que apoye el uso de estas tecnologías.
“Para el 2026, el 50% de los trabajadores de oficina en empresas globales estarán asistidos por inteligencia artificial de una forma u otra, ya sea para aumentar la productividad o elevar la calidad promedio del trabajo”.
10- Clientes máquina
Gartner destaca como un hito histórico el hecho de que las empresas tendrán la capacidad de generar sus propios clientes por primera vez.
Tanto es así, que estima que “habrá 15.000 millones de productos conectados con la capacidad de funcionar como clientes, y esta cifra se verá incrementada por miles de millones adicionales en los años subsiguientes.”
Este fenómeno tendrá un impacto significativo en las transacciones comerciales, proyectándose que alcance cifras de billones de euros para el año 2030. En última instancia, este cambio podría superar incluso la revolución del comercio digital.
“Para el 2027, el 50% de las personas en economías avanzadas tendrán asistentes personales de inteligencia artificial trabajando para ellos todos los días”.
Si quieres conocer el estudio de Gartner en detalle, puedes acceder a él directamente aquí.
