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- Desarrollo asistido por IA: La nueva era de la creación de software
Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash El desarrollo de software es un proceso complejo y desafiante que requiere una gran cantidad de tiempo, esfuerzo y talento. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una poderosa herramienta que puede ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes y productivos. La IA irrumpe en el desarrollo de software Las herramientas de desarrollo asistido por IA se integran en el entorno de trabajo del ingeniero para potenciar sus capacidades, demostrando ser una herramienta invaluable en múltiples aspectos de la construcción de software. En primer lugar, su capacidad para generar código a partir de una descripción de los requisitos del software agiliza significativamente el proceso de creación, permitiendo una construcción más rápida y eficiente de aplicaciones. Además, la IA facilita la tarea de traducir código heredado a lenguajes modernos, lo que simplifica la migración de sistemas antiguos y garantiza su compatibilidad con las tecnologías actuales. Otro aspecto destacado es la capacidad de la IA para convertir diseños en código de manera precisa y rápida, lo que acelera el proceso de implementación. Por último, pero no menos importante, mejora la calidad del producto final al detectar errores de manera más eficiente que los humanos durante las pruebas, lo que garantiza una mayor fiabilidad y estabilidad del software desarrollado. Beneficios de la ingeniería de software asistida por IA La adopción de la IA en el desarrollo de software trae consigo una serie de ventajas: Incremento de productividad: Los desarrolladores pueden liberar tiempo al automatizar tareas repetitivas y aburridas, permitiéndoles concentrarse en actividades más creativas y estratégicas. Aceleración del proceso: La automatización de tareas impulsa la velocidad del desarrollo, disminuyendo el tiempo requerido para completar un proyecto con éxito. Mejora de la calidad: La inteligencia artificial contribuye a identificar y corregir errores de manera más eficaz, resultando en un software más sólido y fiable. Optimización de costos: La automatización de tareas repetitivas conlleva una reducción significativa de los costos asociados a la creación. Capacitando a los equipos para afrontar la demanda La creciente demanda de software exige que los equipos de desarrollo sean más eficientes y productivos. La ingeniería de software asistida por IA es una herramienta fundamental para afrontar este desafío, capacitando a los equipos para: Gestión de proyectos complejos: La inteligencia artificial capacita a los equipos para abordar proyectos de mayor complejidad y sofisticación en la programación de software. Aceleración del lanzamiento al mercado: La automatización de tareas agiliza el proceso de lanzamiento de productos al mercado, permitiendo que los equipos alcancen sus objetivos en un tiempo reducido. Potenciar la colaboración: La inteligencia artificial facilita la colaboración entre los miembros del equipo al mejorar la comunicación y fomentar un ambiente de trabajo en equipo más eficiente. Se espera que la adopción de la IA en el desarrollo de software se incremente exponencialmente en los próximos años. Se estima que en 2028, el 75% de los ingenieros de software utilizarán asistentes de codificación de IA, partiendo de menos del 10% a principios de 2023. Esta tendencia indica que la IA está transformando el panorama de la construcción de software, brindando a los equipos las herramientas necesarias para ser más eficientes, productivos y competitivos. Recomendaciones para líderes TI La consultora Gartner, en su reciente guía “Top Strategic Technology Trends 2024” entrega una serie de recomendaciones con respecto al desarrollo asistido por IA: Se debe suponer que el uso de estas herramientas conducirá a una mayor demanda de ingenieros de software y gestione el proceso de cambio para la adopción del desarrollo aumentado por IA, ya que los equipos pueden resistirse a adoptar estas herramientas. Establecer un equipo de ingenieros de software senior que puedan evaluar las herramientas de generación de código de IA para determinar la mejor manera de implementar y utilizar estas herramientas. Evaluar e implementar herramientas de prueba de IA, ya que se convertirán en elementos obligatorios de sus procesos de prueba de aplicaciones. Seleccionar o establecer un sistema de diseño con elementos de diseño de interfaz de usuario (UI) y componentes front-end reutilizables, y habilite este sistema de diseño con capacidades de diseño a código. Planificar la mejora continua y rápida de las herramientas de creación aumentadas por IA, ya que los modelos se actualizarán con una cadencia rápida. Evaluar continuamente nuevas herramientas para el desarrollo aumentado por IA, ya que seguirán surgiendo nuevas herramientas. ¿Quieres conocer el resto de las tendencias que Gartner ha definido para este 2024? Descarga este interesante ebook
- Platform Engineering: optimizando el desarrollo de software para la innovación ágil
En el dinámico panorama del desarrollo de software, donde la velocidad es esencial para mantener una ventaja competitiva, las organizaciones se enfrentan al desafío de introducir nuevas funciones y productos de manera ágil. Sin embargo, este impulso puede generar una carga considerable para los equipos de DevOps encargados del desarrollo y la infraestructura. Incluso con metodologías ágiles y lean eficientes, los desarrolladores frecuentemente quedan atrapados en tareas repetitivas, revisiones de cambios y el mantenimiento de cadenas de herramientas. Asimismo, la complejidad se magnifica en grandes organizaciones, dando lugar a una sobrecarga cognitiva que obstaculiza la capacidad de innovar y ofrecer valor. En respuesta a esta creciente complejidad, la platform engineering emerge como un enfoque tecnológico innovador capaz de acelerar la entrega de aplicaciones y optimizar la generación de valor comercial. Su impacto se evidencia al mejorar la experiencia y la productividad de los desarrolladores mediante la provisión de capacidades de autoservicio respaldadas por infraestructura automatizada. Paul Delory, analista VP de Gartner, destaca que “para ayudar a los usuarios finales y reducir fricciones en el valioso trabajo que llevan a cabo, las empresas con visión de futuro han empezado a crear plataformas operativas que se sitúan entre los usuarios y los servicios de apoyo de los que dependen”. La gestión de cadenas de herramientas y tareas repetitivas, que afecta tanto a los profesionales como a la gestión, presenta un desafío que la ingeniería de plataformas aborda de manera integral. Al liberar a los desarrolladores de tareas repetitivas necesarias para la seguridad, implementación de infraestructura, monitoreo y mantenimiento, se les permite concentrarse en sus responsabilidades fundamentales: resolver problemas y crear softwares que respalden los objetivos de la empresa. Proyectando hacia el futuro, Gartner prevé que para el año 2026, el 80% de las grandes organizaciones de ingeniería de software establecerán equipos de platform engineering como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables, resolviendo así el desafío central de la colaboración entre desarrolladores de software y operadores. La eficiencia de los desarrolladores se ve potenciada cuando pueden enfocar su experiencia en la creación de nuevas funcionalidades y en la promoción de la innovación, sin comprometer los estándares. En ese sentido, no solo facilita este cambio de mirada, sino que también establece estándares más altos de manera coherente, garantizando que los equipos de desarrollo mantengan su agilidad, capacidad de respuesta y productividad. En cuanto al funcionamiento de platform engineering, se trata de una tendencia destinada a modernizar la entrega de software empresarial, especialmente en el contexto de la transformación digital. De esta manera, equipos de producto especializados asumen la responsabilidad de crear y mantener dichas plataformas, diseñadas para satisfacer las necesidades de los desarrolladores y otros profesionales, proporcionando además herramientas y capacidades comunes y reutilizables que conectan a los usuarios con infraestructuras complejas. Recomendaciones para líderes TI La consultora Gartner, en su reciente guía “Top Strategic Technology Trends 2024” entrega una serie de recomendaciones con respecto a platform engineering: Tratar la plataforma como un producto: Designar a un propietario del producto para analizar la experiencia de usuario y desarrollador al utilizar tecnologías complejas para identificar puntos de dolor. Implementar las plataformas mínimas viables para abordar los mayores puntos de dolor. Establecer equipos de plataforma dedicados: Ellos curarán y construirán plataformas internas con componentes de aplicaciones, herramientas, conocimientos y servicios. Incorporar seguridad y arquitectura en las plataformas: Los equipos de seguridad y arquitectura deben entrar en etapas tempranas, incorporando controles y barreras de protección en el flujo de trabajo de producción lo antes posible. Hacer que la plataforma sea fácil de usar y de autoservicio: Concentrarse en hacer que la plataforma sea atractiva y fácil de usar sin que los usuarios necesiten tickets o expertos. Se deben utilizar portales internos para desarrolladores para facilitar el descubrimiento y uso de las plataformas. Evolucionar las plataformas con retroalimentación de los usuarios: Medir continuamente la satisfacción, adopción y éxito de las plataformas con los usuarios para priorizar el trabajo e inversiones. ¿Quieres conocer el resto de las tendencias que Gartner ha definido para este 2024? Descarga este interesante ebook
- Las 10 tendencias tecnológicas que marcarán el 2024
El mundo de la tecnología está en constante cambio y evolución. Cada año, nuevas tendencias emergen y tienen un impacto significativo en la forma en que vivimos y trabajamos. Según Gartner, las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024 son las siguientes: 1- Gestión de la confianza, riesgo y la seguridad de la IA La IA se está volviendo cada vez más importante para las organizaciones, pero también presenta riesgos de seguridad y privacidad, obligando a establecer una estrategia de gestión del riesgo y la seguridad de la IA para proteger sus datos y sistemas. Algunos de los riesgos de seguridad y privacidad asociados con la IA incluyen: Fraudes: La IA puede ser utilizada para cometer fraudes, como falsificar documentos o realizar transacciones fraudulentas. Manipulación: La inteligencia artificial puede ser utilizada para manipular a las personas, como mediante la creación de noticias falsas o la difusión de desinformación. Privacidad: La IA puede recopilar y utilizar datos personales de las personas de manera que viole su privacidad. “Para el 2026, las empresas que apliquen controles de seguridad a las aplicaciones de inteligencia artificial consumirán un 50% menos de información inexacta o ilegítima que conduce a la toma de decisiones defectuosa”. 2- Gestión continua de la exposición a amenazas Las amenazas cibernéticas son cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. En ese sentido, las empresas deben adoptar una estrategia de gestión continua de la exposición a amenazas para identificar y responder rápidamente a las amenazas emergentes. Desde esta perspectiva, algunos de los puntos más importantes a considerar son: Monitoreo continuo de los sistemas y redes. Uso de herramientas de detección de amenazas. Implementación de controles de seguridad. Formación de los empleados sobre la seguridad cibernética. “Para el 2026, las organizaciones que prioricen sus inversiones en seguridad, basándose en un programa continuo de gestión de exposición a amenazas, experimentarán una reducción de dos tercios en las violaciones de seguridad”. 3- Tecnología sustentable La inteligencia artificial sostenible se refiere a la aplicación de principios y prácticas de sostenibilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA. Su objetivo es reducir el impacto ambiental y promover prácticas éticas en el diseño, implementación y operación de soluciones basadas en inteligencia artificial. En definitiva, busca equilibrar el progreso tecnológico con la responsabilidad ambiental y ética, asegurando que la adopción de la IA contribuya a un futuro más sostenible y equitativo. Este enfoque es esencial para abordar los desafíos actuales y futuros relacionados con la tecnología y su impacto en el medio ambiente. “Para el 2027, el 25% de los CIOs tendrán su compensación vinculada al impacto de la tecnología sostenible que hayan logrado”. 4- Ingeniería de plataformas Esta práctica reduce la carga cognitiva de los desarrolladores, lo que les permite centrarse en las tareas más creativas y estratégicas. Esto se consigue mediante la mejora de la experiencia y la productividad del desarrollador a través del uso de plataformas de autoatención, lo que les proporciona las herramientas y los recursos que necesitan para crear aplicaciones y servicios de alta calidad de forma rápida y eficiente. La ingeniería de plataformas también mejora las capacidades de los desarrolladores para dirigir, gestionar y desarrollar de forma independiente sus aplicaciones. Esto les da más control sobre su trabajo y les permite ser más innovadores. “En 2026, un 80% de las divisiones de ingeniería de software establecerán sus equipos de plataforma como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables para la entrega de aplicaciones”. 5- Desarrollo asistido por IA La IA se está utilizando para automatizar tareas de desarrollo de software, lo que libera a los desarrolladores para que se concentren en tareas más creativas y estratégicas. Las organizaciones deben adoptar una estrategia de desarrollo aumentada por IA para aprovechar los beneficios de ésta en el desarrollo de software. Algunos de los beneficios del desarrollo aumentado por IA incluyen: Aumento de la productividad de los desarrolladores. Reducción de los errores de desarrollo. Mejora de la calidad del software. “Para el 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de codificación de inteligencia artificial, un aumento significativo desde menos del 10% a principios de 2023”. 6- Plataformas industriales en la nube Las plataformas industriales en la nube representan una evolución significativa en la forma en que las industrias gestionan sus operaciones y datos. Estas plataformas aprovechan la infraestructura de computación en la nube para ofrecer servicios y soluciones específicas a los sectores industriales. Esta tecnología ofrece entre otras ventajas: Flexibilidad y escalabilidad. Conectividad global. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia. Seguridad y cumplimiento normativo. “Para el año 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas de nube de la industria para acelerar sus iniciativas comerciales, un aumento significativo desde menos del 15% en 2023”. 7- Aplicaciones inteligentes Las aplicaciones inteligentes representan una categoría de software que incorpora tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer funciones avanzadas y personalizadas. Estas aplicaciones utilizan el análisis de datos y la toma de decisiones autónoma para mejorar la experiencia del usuario y proporcionar soluciones más eficientes. Algunos ejemplos de propósitos a los cuales puede servir esta tecnología son: Personalización de la experiencia del cliente. Predicción de comportamientos. Automatización de tareas. Automatización de procesos empresariales. Análisis de sentimientos. “Para el 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilizará inteligencia artificial para impulsar interfaces de usuario personalizadas y adaptativas, en comparación con menos del 5% en 2023”. 8- IA generativa democratizada La IA generativa, que se utiliza para crear contenido creativo, como imágenes, música y texto, está cada vez más disponible para el público en general, resaltando estas funciones: Creación de contenido creativo: La IA generativa puede utilizarse para crear contenido creativo de una forma que antes era imposible o muy costosa. Esto abre nuevas oportunidades para artistas, músicos, escritores y otros creadores. Personalización: Puede utilizarse para crear experiencias personalizadas para los usuarios. Por ejemplo, se puede utilizar para generar recomendaciones de productos, crear contenido específico o personalizar la interfaz de usuario de una aplicación. Automatización: Se usa para automatizar tareas, como la creación de informes, la generación de código o la traducción de idiomas. Esto puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo y dinero. “Para el 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs generativas de inteligencia artificial, modelos y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023”. 9- Fuerza laboral conectada y aumentada Se refiere a la transformación de la forma en que los empleados colaboran, acceden a información y realizan tareas mediante la integración de tecnologías avanzadas. Esta evolución implica la conexión de los trabajadores a través de dispositivos y la incorporación de tecnologías como la realidad aumentada y virtual para mejorar la eficiencia y la experiencia laboral. En este escenario, se sugieren algunas medidas que contribuyen a que esta evolución en la tecnología para la fuerza laboral se ejecute de la mejor forma: Provisión de dispositivos móviles y tecnologías de realidad aumentada y virtual a los empleados. Formación de los empleados en el uso de estas tecnologías. Creación de un entorno de trabajo que apoye el uso de estas tecnologías. “Para el 2026, el 50% de los trabajadores de oficina en empresas globales estarán asistidos por inteligencia artificial de una forma u otra, ya sea para aumentar la productividad o elevar la calidad promedio del trabajo”. 10- Clientes máquina Gartner destaca como un hito histórico el hecho de que las empresas tendrán la capacidad de generar sus propios clientes por primera vez. Tanto es así, que estima que “habrá 15.000 millones de productos conectados con la capacidad de funcionar como clientes, y esta cifra se verá incrementada por miles de millones adicionales en los años subsiguientes.” Este fenómeno tendrá un impacto significativo en las transacciones comerciales, proyectándose que alcance cifras de billones de euros para el año 2030. En última instancia, este cambio podría superar incluso la revolución del comercio digital. “Para el 2027, el 50% de las personas en economías avanzadas tendrán asistentes personales de inteligencia artificial trabajando para ellos todos los días”. Si quieres conocer el estudio de Gartner en detalle, puedes acceder a él directamente aquí.
- Fraudes bancarios en auge: ¿Cómo impulsar la seguridad en la industria financiera?
El fraude bancario es un problema creciente en la industria financiera. En los últimos años, se ha observado un aumento significativo en el uso fraudulento de tarjetas, tanto en línea como en físico, lo que se puede atribuir a factores como: La creciente digitalización de los servicios financieros, que ha facilitado a los delincuentes el acceso a las cuentas bancarias de las víctimas. La sofisticación de las técnicas de fraude, que hacen que sea cada vez más difícil para las instituciones financieras detectarlas. El aumento de la presión competitiva en la industria financiera, ha llevado a algunas instituciones a reducir sus inversiones en seguridad. ¿Qué ha pasado en materia de seguridad financiera? Los recientes datos provenientes de la Asociación del Retail Financiero (ARF) han arrojado cifras alarmantes: durante el primer semestre de 2023, los avisos de fraudes bancarios aumentaron un 122%, y los montos defraudados incrementaron en un 36%, indicando una tendencia preocupante que requiere una atención inmediata por parte de los actores clave en la industria financiera. La investigación revela que las tarjetas de débito y los cajeros automáticos son los focos principales de esta escalada en las actividades fraudulentas. En el caso de las tarjetas de débito, las transacciones desconocidas se dispararon en un asombroso 260%, superando incluso el total del año anterior en tan solo el primer semestre. Por otro lado, los cajeros automáticos experimentaron un aumento del 518% en operaciones fraudulentas, destacando la vulnerabilidad de este medio. El monto total defraudado también ha experimentado incrementos significativos; en tarjetas de débito aumentó en un 286%, mientras que en cajeros automáticos, la cifra se disparó en un 766%. Estos datos subrayan la necesidad urgente de medidas preventivas y estrategias de seguridad más robustas en estos segmentos específicos. Impacto de la Ley de Fraudes y Necesidad de Modificaciones La Ley de Fraudes (Ley 21.234) se presenta como un factor clave en este panorama. Y es que, aunque ha reducido la responsabilidad del usuario en casos de extravío, hurto, robo o fraude, la realidad es que ha traído consigo un aumento significativo en los avisos de desconocimiento de transacciones. La ARF destaca la opinión del gerente general de la Asociación de Bancos e Instituciones Financieras, Luis Opazo, quien explica que la legislación establece un estándar probatorio único en el mundo, al exigir acreditar dolo o culpa grave, surgiendo consecuencias adversas y requiriendo correcciones legislativas para abordar las nuevas dinámicas del fraude bancario. Desafíos para los líderes Ante este escenario desafiante, los líderes de la industria financiera como gerentes de riesgo operacional, continuidad operacional, prevención de fraude, entre otros, deben tomar medidas proactivas para salvaguardar la integridad financiera de sus instituciones y clientes, por lo cual es fundamental tomar acciones como: 1. Implementación de tecnologías avanzadas de detección: Invertir en sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento anómalos y detectar posibles fraudes en tiempo real. 2. Refuerzo de la seguridad en transacciones online: Mejorar los protocolos de seguridad en transacciones online, incluyendo la autenticación multifactor, para reducir la vulnerabilidad frente a actividades fraudulentas. 3. Educación y concientización del usuario: Lanzar campañas educativas para informar a los usuarios sobre las mejores prácticas de seguridad, la importancia de proteger sus datos y la responsabilidad compartida en la prevención del fraude. 4. Colaboración interinstitucional: Establecer mecanismos de colaboración entre instituciones financieras, organismos reguladores y fuerzas del orden para compartir información y coordinar esfuerzos en la lucha contra el fraude. 5. Revisión y Actualización de Políticas Internas: Evaluar y actualizar las políticas internas de seguridad y prevención de fraude para adaptarse a las cambiantes amenazas y vulnerabilidades en el entorno financiero. 3IT y H2O: partners estratégicos de experiencia mundial Durante los últimos 15 años, desde 3IT hemos trabajado mano a mano con las principales instituciones financieras de Chile, brindando soluciones personalizadas para desafíos de alta complejidad. Ante un escenario crítico en materia de seguridad nos hemos aliado con H2O, empresa líder de Inteligencia Artificial en la nube cuya trayectoria los ha llevado a colaborar con más de 20.000 compañías, entre las cuales destacan AT&T, Allergan, Commonwealth Bank of Australia, PWC, Walgreens y PayPal, Y es precisamente con esta última que se desarrolló un trabajo notable, utilizando tecnología de aprendizaje automático y modelos estadísticos para detectar patrones de fraude. ¿El resultado? El equipo de ciencia de datos de H2O logró mejorar un modelo con más de una década de desarrollo, aumentando su precisión en un 6% con una sola prueba. Además, permitió un entrenamiento del modelo hasta seis veces más rápido en comparación con un entorno de CPU. Si quieres conocer el caso a fondo, puedes descargarlo en este enlace. Y si buscas un partner con todas las capacidades que se requieren para enfrentar el fraude financiero, te invitamos a conversar para mostrarte cómo replicar el éxito de PayPal en materia de seguridad financiera.
- Transformación 4.0: oportunidades y retos de una nueva revolución industrial
Las corrientes de la Cuarta Revolución Industrial, también conocida como Industria 4.0, están dejando una marca indeleble en diversas industrias, impulsando una transformación digital que redefine la forma en que operan y se relacionan con sus clientes. Este fenómeno se manifiesta en un amplio espectro de sectores, desencadenando la adopción de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, realidad virtual y blockchain. En el contexto empresarial actual, el desconocimiento de estas transformaciones y las oportunidades que ofrece la Industria 4.0 podría resultar en una pérdida de relevancia en el mercado. Para aquellas compañías que buscan mantener su competitividad, la acción crucial consiste en identificar estrategias y recursos que se alineen con sus requisitos y capacidades financieras, independientemente de la industria a la que pertenezcan. ¿Qué implica la Industria 4.0? La Industria 4.0 representa la integración de tecnologías digitales en diversos sectores para crear entornos de trabajo inteligentes. En ámbitos como la migración a la nube, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica, la realidad virtual y el blockchain, estas tecnologías ofrecen oportunidades para optimizar operaciones y potenciar la innovación en diferentes contextos empresariales. Internet de las cosas y migración a la nube: El engranaje esencial de la Industria 4.0 radica en la convergencia del Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube. El IoT se distingue por la interconexión de dispositivos, generando no solo mejoras en las operaciones internas, sino también desbloqueando un potencial extraordinario a través del almacenamiento de datos en la nube. Este entorno compartido no solo permite la optimización de equipos y operaciones al aprender de experiencias compartidas, sino que también democratiza el acceso a tecnologías avanzadas. Inteligencia Artificial (IA): La automatización de tareas, el análisis de datos y la toma de decisiones son aplicaciones clave de la IA en diversos sectores, desde la detección de fraudes en la banca hasta la personalización de ofertas y recomendaciones en el mercado del consumo masivo. Aprendizaje Automático o Machine Learning: Utilizado para mejorar la precisión de modelos de riesgo, prever comportamientos de clientes y optimizar inversiones, el aprendizaje automático encuentra aplicaciones en una variedad de contextos empresariales. Robótica: La robótica desempeña roles cruciales en tareas repetitivas y peligrosas, desde procesamiento de transacciones, recolección y entrega de productos, hasta la seguridad de personal en entornos riesgosos, como por ejemplo en la industria minera. Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR): Se emplean para crear experiencias inmersivas, ya sea para capacitar a empleados, proporcionar asesoramiento financiero o desarrollar nuevos productos y servicios. Blockchain: La tecnología de blockchain, al permitir transacciones seguras y transparentes, reduce costos, mejora la seguridad y agiliza procesos en diferentes industrias. Por ejemplo en la industria manufacturera, un sistema conectado podría adaptarse proactivamente a diversas realidades y modificar las prioridades de fabricación. Impacto de la Transformación 4.0 La transición hacia la Industria 4.0 impacta la eficiencia, productividad y experiencia del cliente en diferentes sectores. Estas tecnologías automatizan tareas y procesos, permitiendo que los empleados se centren en labores más complejas y estratégicas. La mejora en la experiencia del cliente es otra faceta esencial, con la IA proporcionando recomendaciones personalizadas y la realidad virtual creando experiencias inmersivas. Además, la Industria 4.0 abre nuevos horizontes al posibilitar la entrada a mercados previamente inexplorados. La adopción de tecnologías como la blockchain facilita la oferta de servicios a aquellos sin acceso a soluciones tradicionales, y la IA impulsa el desarrollo de productos y servicios adaptados a diversas necesidades, ampliando así el alcance y la relevancia en la era digital. Un aspecto importante en este contexto radica en la capacidad de almacenar, gestionar y analizar los datos que estas mismas tecnologías permiten recopilar. Aquí surge un concepto interesante mencionado por Gartner como una de las tendencias tecnológicas de este año: Observabilidad Aplicada. Se trata de la utilización de datos observables para tomar decisiones empresariales informadas, los cuales se recopilan de sistemas, aplicaciones y entornos. Estos datos pueden incluir métricas, eventos, registros y rastreos. La Observabilidad Aplicada se basa en tres principios fundamentales: Integración: Los datos observables deben estar integrados de manera que puedan analizarse de forma holística. Visibilidad: Los datos observables deben ser visibles para los usuarios relevantes en el momento adecuado. Contextualización: Los datos observables deben proporcionar contexto para que los usuarios puedan tomar decisiones informadas. Asimismo, la Observabilidad Aplicada puede ayudar a las organizaciones a identificar y resolver problemas de forma más rápida y eficiente, comprender mejor el comportamiento de los clientes, proporcionar una mejor experiencia, identificar y mitigar riesgos potenciales, entre otras ventajas. De hecho, Gartner también aclara que para el 2026, el 70% de las organizaciones que hayan hecho de la observabilidad una de sus herramientas principales, habrán logrado una mayor ventaja gracias a sus procesos de negocio y TI. Principales retos (y vicios) de la era 4.0 Como hemos visto, esta transformación está teniendo un impacto significativo en la forma en que operan las industrias. Está impulsando la eficiencia y la productividad, mejorando la experiencia del cliente y abriendo nuevos mercados. Sin embargo, la Industria 4.0 también plantea una serie de retos, los cuales deben ser abordados para aprovechar las oportunidades que ofrece esta revolución digital. Estas tecnologías generan gran cantidad de información sensible, como datos financieros, datos de clientes y datos de operaciones. Estos son un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes, que pueden utilizarlos para cometer fraude, robos (dinero o sencillamente bases de datos) o chantaje. De hecho, un estudio de IDC, señala que la inversión en este aspecto llegará a los 300 mil millones de dólares en 2026, todo con el fin de evitar pérdidas financieras y el costo de recuperar datos filtrados. Sin mencionar las consecuencias que puede traer por sanciones regulatorias y la pérdida de confianza de los clientes. Por otra parte, la industria 4.0 también promueve otro tipo de transformaciones. La velocidad en el desarrollo de la tecnología puede dejar atrás con mucha facilidad a aquellos equipos que no están a la altura de los desafíos. Esto puede representar una piedra de tope para aquellas entidades que no logren armar áreas que impulsen la competitividad con talento TI. Si bien se prevé que 85 millones de puestos de trabajo podrían verse desplazados por la automatización, según un informe del Foro Económico Mundial, surgirán otros 97 millones de nuevos empleos que permitan llevar adelante la transformación digital sólo en la industria manufacturera, lo cual se proyecta en distintas dimensiones a otras áreas de la producción. Aquí es donde entran en juego partners estratégicos que logren aportar tecnología y conocimientos, reclutando a profesionales capacitados para cumplir con los exigentes objetivos de esta nueva revolución industrial, pero que también representan un apoyo en cuanto a la transformación digital 3IT se presenta como un aliado estratégico clave en la transformación digital, ofreciendo servicios integrales que abarcan desde el desarrollo y mantenimiento de tecnologías hasta la migración y optimización de aplicaciones en la nube. Nuestro enfoque ágil y personalizado se refleja en equipos de desarrollo, staff management, y metodologías adaptadas a la cultura de cada empresa, diseñando estrategias de digitalización que incluyen inteligencia artificial, soporte y continuidad de canales digitales, impulsando de manera integral la evolución digital de nuestros clientes. ¿Quieres saber un poco más de este servicio fundamental para enfrentar la transformación 4.0? Encuentra toda la información y contáctanos aquí.
- El rol de las tecnologías de la información en Open Banking
En el mundo de Open Banking, las tecnologías de la información desempeñan un papel fundamental en la creación y el mantenimiento de un ecosistema financiero abierto, seguro y eficiente. Estos componentes tecnológicos son esenciales para garantizar la operación fluida de servicios financieros basados en datos compartidos. ¿Cuáles son los pilares fundamentales relacionados con las tecnologías de la información? Seguridad: Protegiendo la confidencialidad y la integridad La seguridad es de vital importancia en Open Banking. La apertura de datos financieros plantea desafíos significativos en cuanto a la protección de la confidencialidad y la integridad de la información. Las tecnologías de seguridad avanzadas, como la autenticación multifactor (MFA) y la encriptación de extremo a extremo, son esenciales para garantizar que los datos sensibles estén protegidos de manera efectiva. La adopción de estándares de seguridad robustos es una prioridad en este nuevo entorno. Interoperabilidad: haciendo que los sistemas trabajen juntos La interoperabilidad es la capacidad de diferentes sistemas y aplicaciones para comunicarse y trabajar juntos sin problemas. En el contexto de Open Banking, esto es fundamental para permitir la transferencia de datos y la ejecución de transacciones entre diferentes instituciones financieras y proveedores de servicios. La adopción de estándares comunes, como OAuth y OpenID Connect, es esencial para garantizar la interoperabilidad en todo el ecosistema de Open Banking. Escalabilidad: adaptable a la demanda La escalabilidad se refiere a la capacidad de los sistemas y plataformas de Open Banking para crecer y adaptarse a la demanda en constante evolución. Con la creciente adopción de servicios basados en Open Banking, la capacidad de escalar de manera efectiva es crítica para garantizar un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario sin interrupciones. Usabilidad: haciendo que las finanzas sean accesibles La usabilidad se centra en la experiencia del usuario. Los servicios financieros basados en Open Banking deben ser fáciles de utilizar y comprender, lo que implica una interfaz intuitiva y un diseño centrado en el cliente. Las aplicaciones y plataformas deben ser accesibles para una amplia gama de usuarios, independientemente de sus conocimientos financieros o habilidades tecnológicas. Monitoreo: Supervisando la seguridad y el rendimiento El monitoreo constante es esencial para garantizar la seguridad y el rendimiento en el entorno de Open Banking. La detección temprana de amenazas cibernéticas y problemas de rendimiento es crucial para prevenir incidentes graves. Las soluciones de monitoreo avanzado, como la analítica de seguridad y el seguimiento en tiempo real, son fundamentales para mantener la integridad del sistema. Desarrollo de API: conectividad en el centro Las API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) son la columna vertebral de Open Banking. Las API permiten la comunicación y el intercambio de datos entre sistemas y aplicaciones. La estandarización y la documentación efectiva de las API son cruciales para facilitar la colaboración y la innovación en el ecosistema financiero. Gestión de Datos: garantizando la calidad y la integridad La gestión de datos eficaz es esencial para garantizar que los datos compartidos en el contexto de Open Banking sean precisos, completos y confiables. Las estrategias de gestión de datos incluyen la normalización de datos, la limpieza de datos y la gestión de la calidad de datos para garantizar que la información sea precisa y coherente. La importancia de un socio estratégico TI en el nuevo mundo del Open Banking La revolución de Open Banking está cambiando la forma en que las instituciones financieras operan en todo el mundo. Chile, con su economía sólida y su historial de innovación, se encuentra en una posición única para capitalizar estas tendencias. Las oportunidades para el crecimiento, la colaboración y la mejora de los servicios financieros son abundantes. A medida que Chile avanza en esta transformación financiera, la adaptación y la adopción de las mejores prácticas serán cruciales para garantizar un futuro financiero sólido y próspero. En este entorno frenético, contar con un socio estratégico en TI se ha vuelto esencial para el éxito de las instituciones financieras. Esta colaboración no solo permite a los bancos cumplir con las regulaciones de Open Banking, sino que también les proporciona la capacidad de innovar, competir y brindar una experiencia excepcional a los clientes. Además, brindan a las instituciones financieras la flexibilidad y escalabilidad necesarias para operar eficazmente. En 3IT tenemos una trayectoria de más de 15 años trabajando con los bancos e instituciones financieras líderes del país brindando soluciones personalizadas para desafíos de alta complejidad. ¿Quieres saber cómo? Conoce las ventajas competitivas que podemos entregarte en cuanto a transformación digital y la gestión de talento capacitado en la industria financiera.¡Conversemos!
- La Revolución Fintech y Open Banking en Chile: transformación financiera en el corazón de Sudamérica
Chile se encuentra en medio de una revolución financiera que está sacudiendo los cimientos de las instituciones bancarias tradicionales. Esta transformación, impulsada por la Ley Fintech y la adopción del Open Banking, plantea desafíos significativos para las entidades financieras, mientras abre nuevas oportunidades para la innovación, la colaboración y el crecimiento. ¿Cuáles son los desafíos y cómo se está desarrollando este proceso en otras partes del mundo? Cambio Cultural: Adaptarse o perder terreno Uno de los desafíos más notables que enfrentan las instituciones financieras en Chile es el cambio cultural. Durante décadas, los bancos tradicionales han operado en un entorno donde la innovación tecnológica y la adopción de nuevos modelos de negocio se han mantenido relativamente lentas. Sin embargo, la Ley Fintech y el avance del Open Banking están exigiendo un cambio de mentalidad, encaminando la dirección hacia una adaptación cultural que promueva la innovación, la agilidad y la apertura a la colaboración con partners especialistas. Esta transición es esencial para que las entidades tradicionales no queden atrás en un entorno bancario en constante evolución. Desde esta perspectiva, la aparición de compañías expertas en transformación digital se ha convertido en un elemento crítico para el éxito. Las instituciones financieras tradicionales están empezando a reconocer que no pueden hacerlo todo por sí solas, impulsando el trabajo conjunto con fintechs, startups y proveedores de servicios tecnológicos, convirtiéndose en una clave para acceder a soluciones innovadoras y brindar una experiencia de usuario más robusta. Ejemplos de estas colaboraciones incluyen acuerdos para ofrecer servicios de pago móvil, plataformas de inversión en línea y aplicaciones financieras de última generación. De esta manera, las entidades que pueden establecer alianzas estratégicas sólidas están mejor posicionadas para prosperar en un nuevo panorama financiero lleno de retos: Desarrollo Tecnológico: El avance tecnológico es otro desafío clave para las instituciones financieras en Chile. La velocidad a la que las fintechs y otros actores del mercado están introduciendo soluciones innovadoras es impresionante. Las compañías tradicionales deben invertir en tecnología y procesos ágiles para mantenerse competitivas, mientras que la modernización de sistemas, la adopción de la nube y la mejora de la infraestructura tecnológica son imperativas para la adaptación. Gestión de Riesgos: La gestión de riesgos es una preocupación constante en el mundo financiero. La adopción del Open Banking implica la apertura de datos y la colaboración con terceros, lo que a su vez aumenta el riesgo de fraudes y ciberataques. En este sentido, los bancos deben invertir en soluciones de seguridad robustas, tales como autenticación multifactor, encriptación avanzada y sistemas de monitoreo de amenazas. La protección de los datos de los clientes se ha vuelto una prioridad ineludible en este nuevo entorno. ¿Todos los bancos deben ser fintech? El mundo está cambiando En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, varios países se han destacado en la implementación exitosa de Open Banking, demostrando liderazgo en términos de adopción, innovación y regulación. Un gran ejemplo es lo que está pasando con las naciones de Europa. De Open Banking a Open Finance: El Cambio Transformador de la PSD3 en Europa La Autoridad Bancaria Europea (EBA) ha introducido un nuevo enfoque que va más allá del Open Banking: el Open Finance. Esta evolución en la regulación supone un cambio significativo en la forma en que se conciben las finanzas, ya que la Directiva de Servicios de Pagos (PSD3) abarca una amplia gama de conceptos financieros en lugar de limitarse a la banca abierta. El alcance de la PSD3 no se limita únicamente a la modernización de los pagos y las cuentas de ahorro, sino que se extiende a áreas como el pago de impuestos, los seguros, las inversiones y la gestión integral del dinero. Esta ampliación de horizontes reconoce que los pagos electrónicos pueden aplicarse en una diversidad de situaciones, transformando la forma en que los usuarios interactúan con sus finanzas. Lo que la PSD3 persigue es la eliminación de la noción de 'fintech', ya que considera que cualquier banco puede y debe abrazar la tecnología financiera. El término "fintech" abarca un espectro amplio de conceptos en el sector financiero, desde soluciones de pago en línea hasta procesos automatizados que permiten transacciones sin complicaciones en diversas monedas. Desde esta lógica, se apunta a nivelar el campo de juego, impulsando a todos los bancos a modernizarse lo suficiente como para eliminar las diferencias y proporcionar servicios financieros ágiles y accesibles para todos. Este cambio en la regulación no solo remodelará la industria financiera, sino que también redefine la forma en que se percibe y se utiliza el dinero en la era de las finanzas abiertas. Este proceso de modernización comenzó en el Viejo Continente con la PSD1 en el 2007, pasando por la PSD2 en 2015 y se espera que la entrada en vigencia de la PSD3 sea en 2026. América Latina avanza hacia la Banca Abierta La tendencia hacia la Banca Abierta está tomando un fuerte impulso en América Latina. Aunque los países de la región comparten objetivos comunes, cada uno está marcando su propio ritmo en términos de implementación, observando las experiencias de sus vecinos y adaptando las regulaciones de manera adecuada a las particularidades de sus respectivos mercados. La búsqueda de una fuente compartida de datos está ganando relevancia con el tiempo, impulsada principalmente por la complejidad del acceso a los servicios financieros en una región donde se estima que aproximadamente la mitad de la población carece de acceso a un sistema financiero tradicional. Sin embargo, el horizonte se ve prometedor. Según un estudio de la consultora Frost & Sullivan, el mercado del Open Banking en Latinoamérica alcanzaría los 7,9 mil millones de dólares en 2025, con un crecimiento anual compuesto del 23,4% entre 2020 y mediados de la década, impulsado fuertemente por la adopción de tecnologías financieras de los gigantes de la región como México, Brasil y Colombia. También es importante considerar que los consumidores son una piedra angular en el desarrollo del Open Banking, principalmente por la confianza depositada en este nuevo contexto de mayor apertura de datos. Según un informe de Mastercard, el 60% de las personas en la región están dispuestos a compartir sus datos financieros con terceros para obtener servicios de mejor calidad. En el caso de Chile, en enero de 2023 se publicó la Ley N°21.521, o Ley Fintech, cuyo objetivo es promover la competencia e inclusión en los servicios financieros mediante la innovación y la tecnología. Esta regulación abarca la comercialización de una amplia gama de servicios, que incluye plataformas de financiamiento colectivo, sistemas de transacción alternativos, asesoramiento crediticio e inversiones, custodia de instrumentos financieros, enrutamiento de órdenes e intermediación de instrumentos financieros. Además de abordar estas actividades, la regulación se extiende a la protección de datos personales relacionados con la situación financiera de los individuos. Se implementan medidas sólidas de ciberseguridad, y se establece el innovador Sistema de Finanzas Abiertas, diseñado para simplificar la transferencia de información de clientes entre distintas entidades financieras. Sin lugar a dudas, las tecnologías de la información se han convertido en protagonistas del desarrollo de la industria financiera, abarcando aspectos centrales desde la seguridad hasta la gestión de datos, pasando por muchos otros. Descubre en detalle el rol que juegan las TI y las ventajas de contar con socios estratégicos en este artículo.
- Innovación y asociación estratégica: claves para acelerar la transformación digital en la banca
La industria bancaria es sin duda una de las pioneras en la transformación digital, la cual ha sido impulsada por la creciente demanda de servicios financieros ágiles, seguros y convenientes que se ajusten a nuevas exigencias de los usuarios, como la banca móvil y pagos digitales. Esto ha permitido que el sector alcance una madurez tecnológica robusta, cambiando radicalmente la forma en que los clientes interactúan con sus plataformas. En esta etapa avanzada, el desafío se centra en explotar completamente el potencial tecnológico existente, lo que requiere de la colaboración con socios especializados que cuenten con un entendimiento profundo tanto de tecnología como de la industria bancaria. La combinación adecuada de estos conocimientos y experiencia puede permitir a los bancos innovar y ofrecer soluciones más sofisticadas y personalizadas. En ese sentido, la aceleración de la transformación digital es esencial para que las instituciones financieras mantengan su competitividad, especialmente frente a las fintechs y otros actores que han hecho de la innovación un arma de disrupción y conquista entre clientes que buscan experiencias más rápidas, seguras y amigables. Esto ha obligado a que, incluso las empresas más tradicionales, deban invertir tiempo y recursos en responder a la eficiencia operativa, cumplimiento regulatorio y reducción de costos, interviniendo directamente la escala de prioridades para dejar a la transformación digital en el primer lugar indiscutidamente. Un ejemplo claro es lo que refleja el estudio "The Branching Out: Can banks move from city centres to digital ecosystems?" de The Economist Intelligence Unit (EIU), en donde el 65% de los ejecutivos bancarios alrededor del mundo dice que las operaciones bancarias en sucursales se acabarán en cinco años debido a la digitalización. Sin ir más lejos, la Comisión para el Mercado Financiero señala que entre el 2019 y 2021 las sucursales de atención al público disminuyeron un 11,7% en Chile, una realidad que afectó a prácticamente todos los bancos del país. Estamos frente a un escenario de cambio permanente en donde, al igual que en el mundo natural, no sobrevivirá el más grande, sino el que se adapte mejor a las nuevas reglas que impone el mercado. La pregunta clave es ¿qué se necesita para mantener el ritmo en un contexto así de vertiginoso? Tecnología, innovación y experiencia La ejecución exitosa de la transformación digital requiere especialistas en TI de alto nivel, una infraestructura tecnológica transversal y soluciones robustas y confiables. En esa línea, los especialistas en TI se han convertido en un recurso escaso pero fundamental ya que, hoy por hoy, son la clave para liderar y ejecutar los esfuerzos de digitalización. A esto se suma el desafío de encontrar profesionales con experiencia y conocimiento de la industria financiera debido a sus necesidades específicas, tanto en el ámbito tecnológico como en materias regulatorias. Desde esta perspectiva, el reto se pone cuesta arriba cuando la velocidad de la transformación digital aumenta a cada instante y no permite detenerse demasiado tiempo en la búsqueda de talentos que impulsen nuevos proyectos. En 3IT, entendemos que la aceleración es clave, pero también sabemos que cada organización enfrenta su propio conjunto de desafíos y oportunidades. Trabajamos hace más de 15 años en estrecha colaboración con los principales bancos de Chile para entender sus necesidades y diseñar soluciones que se alineen con sus metas estratégicas, abarcando desde la consultoría, el desarrollo de sistemas y outsourcing TI, hasta el apoyo en la migración u optimización de canales digitales en la nube. Nos encontramos a la vanguardia del cambio en la industria bancaria porque nos apasionan los grandes retos que imponen los nuevos tiempos. Esta motivación nos ha convertido en líderes de la transformación digital a través de soluciones personalizadas basadas en Inteligencia artificial, desarrollo de aplicaciones móviles de alta transaccionalidad, automatización y mejora de procesos, entre muchas otras aristas. Si te interesa impulsar la transformación digital de tu organización y quieres entender cómo nuestras soluciones personalizadas pueden adaptarse a tus necesidades específicas, estamos aquí para ayudarte. Contáctanos hoy mismo para agendar una consulta sin compromiso. Nuestro equipo de expertos está listo para trabajar contigo, diseñando estrategias innovadoras que se alineen con tus objetivos y te mantengan en el top de la industria financiera. ¡Hablemos!
- Transformación Digital: Desafíos pendientes // Grandes Industrias
La transformación digital puede entenderse como el proceso en que la productividad comienza a depender fundamentalmente del control de la información mediante las tecnologías digitales y del modelo de negocio asociado a este. Índice . INTRODUCCIÓN . ORIENTACIONES CLAVE Y DESAFÍOS PENDIENTES POR SECTOR ECONÓMICO . MINERÍA . RETAIL . FINANCIERO . ENERGÍA . SECTOR PÚBLICO . CONCLUSIONES . FUENTES Y REFERENCIAS En este contexto de transformación, las empresas adoptan tecnologías digitales innovadoras para realizar cambios culturales y operativos que se adapten mejor a las necesidades cambiantes de los clientes. Algunos ejemplos de transformación digital: Las empresas crean soluciones digitales, como aplicaciones móviles o plataformas de comercio electrónico. Las empresas migran de la infraestructura informática local a la computación en la nube. Las empresas adoptan nuevas tecnologías para reducir los costos de operación. “La transformación digital corresponde a un cambio que ocurre de manera acelerada y exponencial y que implica una apuesta importante respecto al modelo de negocio, este cambio no solo implica desarrollar capacidades digitales o instrumentos basados en ciencia de datos, sino que requiere de un cambio organizacional y cultural.” -La transformación digital en empresas chilenas, Centro de Innovación UC. Orientaciones claves y desafíos pendientes en algunas de las principales industrias Minería Desde el Centro de Estudios del Cobre y la Minería perciben que el cambio tecnológico no se puede parar y hay que aprovecharlo para impulsar, en el caso de la minería, un desarrollo sostenible. Según un estudio publicado por CMM-Eleva la adopción de la interoperabilidad y sistemas de información han producido un aumento de conectividad en las operaciones, una mayor optimización de los recursos y una producción mucho más eficiente para la industria. Además, han introducido cambios en la forma de hacer minería con avances significativos en el desarrollo y aceleración de las etapas del ciclo minero. Por tanto, los niveles de automatización se han elevado considerablemente y se estima que para el 2030 y 2040, un 57% de los trabajos serán automatizados. Lo anterior ha facilitado la implementación de los Centros Integrados de Operaciones (CIO) que centralizan varios procesos unitarios que forman parte de la cadena de valor del negocio minero con el objetivo de buscar el óptimo global del proceso a través de la toma de decisiones oportunas para reducir las ineficiencias generadas por la variabilidad natural en la calidad de minería, así como también para reaccionar a tiempo ante situaciones operacionales que afectan la continuidad operacional de los procesos, logrando con ellos asignar de manera eficiente todos los recursos disponibles, capturando y agregando valor al negocio. “El 70% de 100 empresas mineras internacionales encuestadas, considera que la inclusión de herramientas claves como el Internet de las Cosas resultará fundamental para que las empresas sean más competitivas, aumenten su participación de mercado, detecten ineficiencias y oportunidades de reducir costos.” -Piensa digital, La Tercera. Los desafíos en transformación digital en el sector Minero Desde el Centro de Estudios del Cobre y la Minería creen que esta digitalización va a permitir gestionar de manera integral la cadena de valor en todas las etapas del proceso minero. Sin embargo, creen que el proceso conllevará desafíos respecto a la infraestructura en torno a la ciberseguridad y el capital humano. Y respecto a otros desafíos importantes, Enrique Molina, Director ejecutivo de Expande, cree que es importante: Posicionar la innovación como eje y palanca de cambio para la sostenibilidad del negocio. ○ Fomento de programas internos que aseguren una implementación y utilización adecuadas de las nuevas tecnologías. Respuesta a la demanda de las nuevas ocupaciones (desarrollo de nuevas tecnologías, mantención y operación, servicios de soporte, etc.) ○ Esto significará nuevos puestos de trabajo que beneficiarán y abrirán nuevas oportunidades a mujeres y jóvenes. Posicionar a la innovación abierta como un acelerador del proceso de captura de valor ○ Desarrollo de un ecosistema capaz de responder a la demanda tecnológica del sector aprovechando las capacidades tecnológicas disponibles en nuestro país. Cambio cultural empresarial ○ La transformación digital no solo involucra la adopción de tecnologías sino también una nueva estrategia de negocio y un nuevo tipo de organización más eficiente y permeable al cambio que induce la digitalización. Retail La industria de Retail y Bienes de Consumo chilena es la menos avanzada de la región en cuanto a la adopción de inteligencia artificial a través de toda la compañía y en cuanto a la adopción de sistemas avanzados de inteligencia artificial. Así lo concluye un estudio de Accenture, TechVision, para el cual fueron entrevistados más de 1.000 ejecutivos de la industria, entre ellos chilenos, argentinos, colombianos, peruanos y brasileños. De acuerdo con el reporte, las empresas chilenas son las que menos impulsan el intercambio con sus consumidores al momento de crear experiencias personalizadas. De esa forma, entre los ejecutivos chilenos, 70% afirma que el input de los consumidores es importante al momento de diseñar experiencias para las personas, mientras en Argentina un 90% responde lo mismo; en Colombia, 89%; Perú, 93% y Brasil: 96%. Además, los ejecutivos chilenos son los que más impulsan experiencias para sus clientes basadas en lo que ellos creen que es mejor. “Estas cifras muestran la importancia de avanzar en la transformación digital de la industria de Retail y Bienes de Consumo Chilena. La urgencia de avanzar en este aspecto es aún más urgente al considerar que en el estudio, los ejecutivos de la industria de Retail y bienes de consumo chilena fueron los de la región que menos dijeron ver presión para innovar y de unirse al ecosistema” -Diego Ghilini, Director Ejecutivo de Retail y Consumo Masivo de Accenture. Los desafíos de la transformación digital en el sector Retail Las empresas modernas son capaces de responder a las necesidades de los clientes de manera rápida, sin embargo, en las empresas grandes y pesadas con operaciones rígidas es muy difícil que puedan evolucionar. Según Miguel Teixeira, CEO de Everis Chile y Andrés Auger, Chief Digital Officer en ABCDIN, entre los elementos que el retail debe considerar para comenzar sus procesos de transformación digital, se encuentran: Uso de la nube Desarrollo evolutivo Trabajar con MVPs Cultura de trabajo flexible, colaboración y equipos autosuficientes Obsesión por el cliente Financiero Según el Bank for International Settlements (BIS) seis tendencias afectarán al sistema financiero en materia de transformación digital: Monedas Digitales de Bancos Centrales ○ Mayor exploración en motivaciones y diseños de potencial emisión Uso Avanzado de Datos ○ Uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning para apoyo en toma de decisiones, modelos de negocios, proyecciones, manejo de datos. Infraestructuras Financieras de Nueva Generación ○ Nuevas infraestructuras para pagos instantáneos locales y transfronterizos. Finanzas Verdes ○ Uso de tecnologías en emisión de instrumentos financieros, medición de impacto en variables económicas, regulaciones. Finanzas Abiertas ○ Regulaciones, estándares técnicos, seguridad, instantaneidad, identidad digital. Supervisión y Regulación Financiera con Apoyo Tecnológico ○ Detección de fraudes, comportamiento de usuarios, medición de riesgos, prevención de lavado de dinero, reportes. “La Transformación digital la entendemos como un proceso de desarrollo de capacidades digitales que permita aumentar la capacidad de respuesta y anticipación, potenciando el aporte de valor a los grupos de referencia. Lo anterior en un escenario altamente tecnológico, con mayor incertidumbre y cambios acelerados, para mantener la relevancia, prestigio y liderazgo del Banco en el ejercicio de su mandato.” -Banco Central de Chile Los desafíos de la transformación digital en el sector financiero La revista Mundo Empresarial percibe que la digitalización del sector financiero supone un gran desafío. Plantean que para que esta transformación tenga éxito y sea realmente útil, los bancos deben tener en cuenta las siguientes consideraciones: Pensar en el cliente ○ Tener claras las necesidades reales de los clientes. ○ Digitalizarse debe servir para que los usuarios operen de manera más sencilla a diario con la entidad. ○ Aplicar soluciones que sean relevantes para ellos y que faciliten la realización de sus gestiones. Tecnologías disruptivas que sumen ○ Claro enfoque en el consumidor para identificar cuáles son aquellas tecnologías que mejoran la relación con los usuarios a la par que aceleran la digitalización del sector. ○ Biometría, puede servir para reducir el uso de contraseñas, facilitando el acceso a la banca digital de manera más sencilla. ○ Inteligencia Artificial, puede contribuir a mejorar la relación entre clientes y entidades. Entender su comportamiento y un análisis 360° de los datos permitirá anticiparse a sus necesidades y adaptar la oferta de productos o servicios. Low-code: ganar tiempo y reducir costes ○ Esta forma de desarrollo permite mejorar los tiempos de integración y costes para incorporar nuevas soluciones digitales en cualquier momento del ciclo de vida de aplicaciones financieras preexistentes. Energía Los distintos sectores industriales de manera incipiente se están beneficiando con las nuevas tecnologías de la información. El sector energético en particular ha visto ampliadas sus posibilidades, pasando de ser una industria de servicios tradicionales a un sistema que comienza a incorporar en su operación aplicaciones de tecnologías como Big Data, Blockchain, Inteligencia Artificial y Machine Learning. “Esta industria presenta una interesante oportunidad para crear valor combinando la tecnología digital, las personas y la estrategia empresarial y así reducir las emisiones de carbono a través de la forma de producir y consumir electricidad, con un enfoque sostenible”, -Rainer Schröer, director del Programa de Energías Renovables y Eficiencia Energética. Los desafíos de la transformación digital en el sector Energía En un estudio elaborado por el Centro de Energía de la Universidad de Chile en el marco de la Energy Partnership Chile-Alemania y apoyado por el Ministerio Federal de Economía y Energía de Alemania (BMWi), se realizó una revisión del estado de la revolución digital actual, así como un análisis de las oportunidades de la digitalización para el sector energía y sus sectores asociados. El documento señala que los principales desafíos que deberán ser resueltos para avanzar en la transformación digital en Chile del sector energético están relacionados con: La regulación La infraestructura La gestión de los datos El capital humano con un “digital mindset” Entre otras El estudio incorpora publicaciones científicas y políticas de diez países, tales como Alemania, Finlandia, Japón, China, Estados Unidos, Reino Unido, Suecia, Francia, Corea del Sur y Singapur. A partir de esta revisión, se identificaron un total de 30 usos y aplicaciones clave: Sector público El gobierno chileno ha anunciado la partida presupuestaria destinada a la digitalización para este 2023: US$ 8.600 millones de inversión. El propósito de esta inversión es el desarrollo de un Estado más tecnológico que se acerque a sus ciudadanos y les genere mayor calidad de vida. En su anuncio, el Gobierno resaltó cifras como el aumento de la digitalización de los trámites de la Administración Pública, que es de un 39% en los últimos tres años. Esta transformación digital viene respaldada por una industria de telecomunicaciones y tecnología que innova, desarrolla e implementa soluciones que la hacen posible. Es así como el surgimiento de alianzas estratégicas ponen a disposición del gobierno una amplia oferta de soluciones que le dan la oportunidad de consolidar, mejorar y actualizar sus servicios. “La digitalización de trámites es un esfuerzo continuo y parte fundamental de todo proceso de transformación digital, con avances que a la fecha deben deben ser reconocidos y valorados. Hoy nos encontramos en un buen pie para abordar los próximos desafíos. Responder a ellos no solo mejoraría la efectividad de la política pública, sino la relación que tiene el Estado con la ciudadanía.” -Centro de Sistemas Públicos de la Universidad de Chile. Los desafíos de la transformación digital en en el Sector Público Reconociendo el gran avance y esfuerzo que ha implicado el proceso de digitalización de trámites, desde el Centro de Sistemas Públicos de la Universidad de Chile visualizan los siguientes desafíos pendientes: Incluir en la rendición de cuentas los avances de digitalización a nivel local ○ Las mediciones actuales estimadas a partir del Registro Nacional de Trámites RNT excluyen trámites municipales, por lo que el universo de trámites identificados es acotado por definición. ○ Como referencia, el informe final del “Estudio para el levantamiento de información de trámites digitales” (Dirección de Estudios Sociales UC, 2021) concluye que para una muestra de 14 municipios, apenas el 15% de los trámites estudiados se encuentran digitalizados. ○ Avanzar en esta dimensión requiere trabajar en múltiples frentes, que van desde las condiciones materiales e infraestructura tecnológica disponible hasta el diseño organizacional y capital humano existente para impulsar este cambio. Pensar nuevas formas para que la nómina de trámites sea lo más exhaustiva posible. ○ Desde el año 2017, la información contenida en el RNT es utilizada como un insumo para definir metas vinculadas a mecanismos de incentivos remuneracionales (PMG). En este caso, los servicios públicos tienen incentivos para informar un listado de trámites que se ajuste a sus metas de digitalización, y donde la decisión de incluir (o no) un determinado trámite al RNT se dará en la medida que este afecte (positiva o negativamente) el indicador y meta comprometida. ○ Del mismo modo, puede existir un sesgo a la hora de incluir trámites con muy alta probabilidad de cumplimiento de digitalización, dado que dicho proceso ya se encuentra en curso y cuenta una adecuada planificación en el corto plazo. Vincular la digitalización de trámites con respuestas satisfactorias a la demanda ciudadana por dichos procedimientos. ○ Medir el porcentaje de trámites digitalizados y el volumen de transacciones que se generan es un gran primer paso. ○ Logrado lo anterior, el paso natural es avanzar en conocer y evaluar la calidad y experiencia usuaria de dichos trámites. En otras palabras, pasar de una lógica transaccional a una ciudadano-céntrica. Conclusión Según la investigación La Transformación Digital en Empresas Chilenas, el tipo de respuesta o actitud que tiene una empresa hacia la transformación digital está estrechamente relacionada con el desarrollo de capacidades, tanto para la captura de datos, como cultural y organizacional, siendo una tendencia clara que a medida que la respuesta de la empresa es menos proactiva, el nivel de desarrollo de estas capacidades decrece. Al entender el dinamismo que produce en las distintas industrias el rápido y constante cambio debido a la transformación digital, las empresas debieran abordar este desafío como un escenario de múltiples oportunidades, en vez de observar el contexto sólo como una amenaza. El actuar rápido, de forma proactiva y con una estrategia digital que atraviese a toda la organización, resultan claves para que las organizaciones puedan impulsar un modelo de negocio que sea capaz de responder de forma exitosa a las nuevas demandas del mercado. Fuentes: Presentación: Beltrán Ramón. (02 de noviembre de 2022). Transformación Digital y tendencias en la Banca Central. https://www.bcentral.cl/documents/33528/133217/bdr_02112022.pdf/1a7feb6c-eb88-3bc1-9b2c-1ece5009da05?t=1667392011263 Estudios: Centro Innovación UC. (2020). La Transformación Digital en Empresas Chilenas. https://centrodeinnovacion.uc.cl/centro-de-innovacion-uc-realiza-estudio-de-transformacion-digital-en-empresas-chilenas/ Centro de Energía Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Chile. (2020). Prospection in Energy Digitalization in Chile. https://www.energypartnership.cl/fileadmin/user_upload/chile/media_elements/Studies/CHL_20201130_Prospection_in_Energy_Digitalization_in_Chile_01.pdf Web: Amazon.com. (S/f). https://aws.amazon.com/es/what-is/digital-transformation Desafíos de la Minería 4.0 apuntan hacia la transformación y automatización de los procesos. (2023, enero 20). Portal Minero. https://www.portalminero.com/wp/desafios-de-la-mineria-4-0-apuntan-hacia-la-transformacion-y-automatizacion-de-los-procesos/ Los desafíos de la nueva minería: la digitalización que aceleró la pandemia. (2021, julio 27). La Tercera. https://www.latercera.com/piensa-digital/noticia/los-desafios-de-la-nueva-mineria-la-digitalizacion-que-acelero-la-pandemia/7OGJ7JSOI5COLNBTI2RSLQQDZ4/ Enrique Molina. (2021, junio 9). Los desafíos para transitar hacia una minería 4.0. FCh. https://fch.cl/columna/del-gigantismo-a-la-digitalizacion-los-desafios-para-transitar-hacia-una-mineria-4-0 Estudio muestra importantes desafíos en transformación digital de la industria de Retail y Bienes de Consumo chilena. (2020, octubre 14). TrendTIC. https://www.trendtic.cl/2020/10/estudio-muestra-importantes-desafios-en-transformacion-digital-de-la-industria-de-retail-y-bienes-de-consumo-chilena/ Desafíos de la Transformación Digital. (s/f). Robertwalters.cl. https://www.robertwalters.cl/contratacion/hiring-advice/desafios-transformacion-digital.html Mon Empresarial. (2022, diciembre 21). Los retos de la transformación digital en el sector financiero. Monempresarial.com. https://www.monempresarial.com/2022/05/18/los-retos-de-la-transformacion-digital-en-el-sector-financiero/ Ministerio de Energía. (2021, marzo). Estudio entrega las claves para la digitalización del sector energético en Chile. energia.gob.cl. https://energia.gob.cl/noticias/nacional/estudio-entrega-las-claves-para-la-digitalizacion-del-sector-energetico-en-chile Francisco Guzman. (2023, enero 30). Cómo impulsar el desarrollo del Gobierno Digital. La Tercera. https://www.latercera.com/piensa-digital/noticia/como-impulsar-el-desarrollo-del-gobierno-digital/6ZC2PGE5QZEWBPS2XFOYAJ2KC4/ Columna de Pablo Galaz y Alejandro Barros: Digitalización de trámites del Estado: gran avance con desafíos pendientes. (2022, noviembre 30). La Tercera. https://www.latercera.com/opinion/noticia/columna-de-pablo-galaz-y-alejandro-barros-digitalizacion-de-tramites-del-estado-gran-avance-con-desafios-pendientes/2TAMURX2JVBJBEGBVZLUBP2GAQ/
- Convergencia Digital: Integración Tecnologías Legacy // Arquitectura Convergente
Durante las últimas décadas, las plataformas tecnológicas que ofrecen soporte a los sistemas de información han evolucionado continuamente, desde sistemas monolíticos y arquitecturas cerradas hacía entornos cada vez más distribuidos y con arquitecturas abiertas. Su objetivo ha sido alinear las infraestructuras tecnológicas con las estrategias y prácticas de negocio, pero también poder amortiguar el gran impacto de los avances tecnológicos sobre sus plataformas. Sistemas tecnológicos legacy: definición y evolución Cuando surgió la era de la información, las grandes organizaciones y corporaciones, intentaban cubrir sus necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos apostando por la tecnología. Con el paso del tiempo, las organizaciones han ido dependiendo cada vez más de estos sistemas, al mismo tiempo que se estaban quedando obsoletos debido al impacto de los avances tecnológicos sobre sus plataformas tecnológicas. A estos sistemas se los denomina sistemas heredados (legacy system). Estudios recientes han demostrado que el 80% de los líderes de TI creen que NO modernizar los sistemas tecnológicos repercutirá negativamente en el crecimiento a largo plazo de su empresa. Sin embargo, solo una de cada tres organizaciones lo hace a tiempo. Las siguientes son razones comunes por las que algunas empresas siguen utilizando sistemas heredados: Dinero Aunque los sistemas heredados requieren un mantenimiento costoso con el tiempo, los sistemas modernos suelen necesitar una inversión inicial que una empresa puede no tener a mano. Miedo al cambio Innovar todo un sistema de negocio dará lugar a nuevos cambios para la empresa. Los propietarios de negocios pueden dudar ante la idea de renovar sus planes, procesos y valores. Integración de datos Algunos programas heredados se construyen con programas obsoletos. Por lo tanto, puede ser difícil para las empresas procesar, migrar e integrar datos en un nuevo sistema. “Un estudio de Dell informó que el 70% de los líderes de TI en Estados Unidos, Alemania, Japón, Reino Unido, Brasil, India y China utilizan plataformas heredadas. Aunque puede hacer el trabajo, estas tecnologías obsoletas pueden frenar el crecimiento de una empresa y ralentizar las operaciones. Al tomar las medidas adecuadas para modernizarse, las empresas pueden cultivar una ventaja competitiva y mejorar la productividad.” -AnyConnector. Evolución de los sistemas tecnológicos legacy La evolución de sistemas tecnológicos legacy es un término amplio que abarca un proceso continuo desde la adición de un campo en una base de datos hasta la reimplementación completa de un sistema. Un sistema legacy puede evolucionar de diferentes maneras y se pueden dividir en tres categorías: Mantenimiento Modificación del software después de su lanzamiento sin afectar su arquitectura, en el que los cambios tratan de resolver problemas o añadir mejoras funcionales. Reemplazo Construir o comprar por completo un nuevo sistema para reemplazar un sistema antiguo obsoleto y no extensible. Modernización La modernización busca mantener las funcionalidades originales, sin alterar los procedimientos de negocio de la organización que los utiliza, de tal forma que se conserve la funcionalidad del sistema original a pesar de residir en una plataforma tecnológica diferente. “La clave del éxito de una empresa no reside en poseer todas las herramientas disponibles, sino en contar con las que más se adaptan a sus características.” -Relevancia de las arquitecturas software en la modernización de sistemas heredados. 4 estrategias para evolucionar tecnologías legacy Los sistemas tecnológicos legacy se vuelven problemáticos para una organización cuando se encuentran construidos sobre sistemas poco flexibles y que han caído en la obsolescencia por el paso del tiempo y las constantes actualizaciones en tecnología. No obstante, lo que es aún más desafiante de enfrentar es cuando al mismo tiempo, estas tecnologías constituyen una parte relevante de un negocio. Bajo este escenario aparece una tormenta perfecta con perjuicios de gran escala; entre ellos no poder renovar la tecnología con la periodicidad que se desea por incompatibilidad con nuevas innovaciones o perder eficiencia en procesos y productividad. El especialista IT David Pinzon propone cuatro estrategias para evolucionar un sistema legacy: Eliminar completamente el sistema Esta opción debe considerarse cuando el sistema no está haciendo ninguna contribución en los procesos de negocio, caso que sucede cuando los procesos de negocio han cambiado y se hacen independientes de los procesos soportados por el sistema. Tolerar y continuar con el mantenimiento del sistema Esta estrategia es aplicable cuando el sistema es aún requerido, permanece estable, y no existen muchos requerimientos de cambio sobre el sistema. Transformar o integrar el sistema para mejorarlo Esta opción debería escogerse cuando la calidad del sistema se ha visto degradada por los cambios añadidos al sistema y aún existen nuevos requerimientos funcionales para el sistema. Migrar o reemplazar el sistema por otro sistema La migración es un proceso que transforma el sistema existente en uno nuevo. Cuando debido a diversos factores (cuestiones técnicas, contractuales, estratégicas, etc) la operatividad o el soporte a futuro del sistema sea incierto, se debe considerar esta alternativa. Según el especialista, la decisión de eliminar un sistema puede ser fácilmente tomada cuando éste ofrece poco valor al negocio y representa un riesgo elevado. Igualmente la decisión de mantenerlo se toma fácilmente cuando el riesgo que el sistema representa para el negocio es mínimo. Los sistemas que proporcionan alto valor al negocio y representan poco riesgo son los sistemas que cualquier negocio debería procurar tener. Los sistemas que ofrecen alto valor y a su vez representan un riesgo alto son los sistemas donde más factores deben considerarse antes de tomar una decisión respecto a su futuro. Caso particular: sistemas tecnológicos legacy en el sector financiero Al menos en los últimos cinco años, los bancos están trabajando en mejorar los vínculos con los clientes a través de la creación de experiencias emocionales, entretenidas, sencillas, consistentes a través de todos los canales y que generen compromiso por parte del consumidor. Muchas veces, chocan contra una pared: sistemas legacy pesados carentes de toda flexibilidad y agilidad para innovar. Entre las falencias que presentan los bancos en este sentido destacan: Baja calidad de los datos Incapacidad para gestionar datos no estructurados Falta de recursos para obtener análisis confiables El hecho de que los datos se encuentran en silos Pasos a seguir Según Agostina Fernández, Sales Manager Hexagon Consulting, el camino inicia con un cambio tecnológico y cultural que implica una modernización de la infraestructura y la adopción de nuevas tecnologías para explotar lo que ya se dispone en enormes cantidades: LOS DATOS. Sumar capacidades más que reemplazarlas A lo largo de los años, las instituciones financieras recogieron muchísima información de sus clientes a través de innumerables transacciones. A eso, se suman cuestiones como ubicación geoespacial, comportamiento en las redes sociales, costumbres en el estilo de vida que hoy pueden utilizarse a través de herramientas analíticas y de inteligencia de negocios para proveer experiencias únicas, personalizadas y empáticas. Estándares como Open Banking o el uso de APIs son algunas de las herramientas que las empresas de servicios financieros tienen a su disposición para acelerar el camino y romper los silos internos de datos para construir repositorios unificados e integrados que puedan ser aprovechados por toda la organización. Por otra parte, es necesario repensar el recorrido del cliente. Históricamente, los bancos estuvieron centrados en el producto o de reducir el costo de cada transacción para generar más rentabilidad. Según Agostina, lo que se necesita hoy es colocar al consumidor en el centro y diseñar los servicios y hasta la propia estrategia en función de eso. Otra palabra clave es “agilidad”: cada modificación, cada actualización y cada incorporación de funcionalidad no puede demorar meses. Cuando se detecta una necesidad en el mercado, hay que satisfacerla de inmediato, en particular porque hay otros actores que podrán hacerlo a gran velocidad. “No se trata de descartar lo existente, sino de reaprovecharlo al tiempo que se incorporan capacidades.” -Agostina Fernández, Sales Manager Hexagon Consulting Panorama mundial Si bien, lo recomendable es analizar cada caso según las alternativas de evolución de los sistemas legacy, la tendencia mundial se puede resumir en una palabra: MODERNIZACIÓN. Así lo refleja el tercer informe anual del Barómetro de Modernización de Negocios 2022 de Advanced. Los hallazgos del informe muestran que, por primera vez en la historia, la digitalización es la fuerza impulsora en toda la empresa. El informe encuestó a cientos de líderes empresariales de TI de todo el mundo. A continuación algunos datos: El 41 % ha modernizado las cargas de trabajo de mainframe (unidad central) durante el último año. El 90 % lo ha hecho en los últimos tres años. El 85 % está en proceso de planificación de una modernización. proyecto o recientemente terminado. Esta es una gran diferencia con respecto al 11 % que emprendió iniciativas de modernización antes de la pandemia. Elemento principal que se tuvo en cuenta al priorizar estrategias de modernización de mainframe: El 41 % clasificó la seguridad (un factor que ni siquiera estaba en su radar en los análisis de 2020 y 2021) El 29 % el cambio a la nube El 28% los costos de licencia de software El 26% los problemas de integración El 25% la consolidación de tecnología organizacional El 23% la dependencia de hardware El 19% la falta de escalabilidad “La mayoría de los líderes empresariales están adoptando vigorosamente el cambio como una certeza y ven cada vez más sus mainframes obsoletos y costosos como agentes de riesgo que se interponen en el camino.al éxito.” -Tim Jones, director general de modernización de aplicaciones para Advanced. Fuentes: Estudio: Mahrach, M. (2019). Relevancia de las arquitecturas software en la modernización de sistemas heredados. La Laguna. Artículo: Velasquez, D. P. Evolución de un sistema legado: mantener o migrar? Linkedin.com. https://www.linkedin.com/pulse/evoluci%C3%B3n-de-un-sistema-legado-mantener-o-migrar-david-pinzon/?originalSubdomain=es Web: Definicion del sistema heredado y preocupaciones para los propietarios de negocios. (2021, marzo). Anyconnector.com. https://anyconnector.com/es/cloud-based/legacy-system-definition.html 90% of Enterprises Have Modernized Mainframe Workloads in Response to Pandemic, Annual Advanced Report Finds (2022, octubre). Businesswire.com. https://www.businesswire.com/news/home/20221019005189/en/90-of-Enterprises-Have-Modernized-Mainframe-Workloads-in-Response-to-Pandemic-Annual-Advanced-Report-Finds Fernandez, A. (2022, junio 19). Sistemas heredados en la banca. Forbes Argentina. https://www.forbesargentina.com/columnistas/sistemas-heredados-banca-desafio-adoptar-soluciones-cx-industria-n17515